采样的基本问题是如何确定合理的采样间隔△t和采样长度 T ，以保证采样所得的数字信号能真实反映原信号 x(t）显然，采样频率 fs(fs=l/△t）越高，则采样越细密，所得的数字信号越逼近原信号；但当采样长度一定时，fs越高，数据量 N=T/△t 越大，所需内部存储暈和计算暈就越大。根据Shannon采样定理,带限信号（信号中的频率成分 f 式中，fmax为原信号中最高频率成分的频率。当不满足采样定理时，将会产生频率混淆现象，采样得到的数字信号将不能正确反映原有信号的特征。解决频率混淆的办法如下。 ① 提高采样频率以满足采样定理。fs=2fmax为最低限度，一般取fs= (2.56〜4)fmax。 ② 用低通滤波器滤掉不需踅的高频成分以防止频混现象。此时的低通滤波器也称为抗混频滤波器。如滤波器的截化频率为 fc ,则有 fs=(2.56〜4）fc 采样长度和频率分辨率： 采样长度太长会使计算量增大；但采样长度过短则不能反映信号的全貌，信号分析的频率分辨率不够（△f=1/T）。因此，必须综合考虑采样频率和采样长度的问题。一般在信号分析仪中，采样点数是固定的（如N=1024，2048.4096点等），各挡分析频率范围取 则频率分辨率 这就是信号分析仪的频率分辨率选择屮通常所说的400线，800线，1600线,…。
机械振动数字信号采样间隔、定理、长度和频率
