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AACT vs. SILAC: 技术原创之争

从原创文献追溯,AACT/SILAC技术的原创者应该是陈先教授(Xian Chen, Department of Biochemistry and Biophysics, UniversityofNorthCarolinaatChapelHill)。2000年,陈先教授在《Analytical Chemistry》发表了利用稳定同位素标记的氨基酸标记细胞(E.Coli),并利用质谱实现对蛋白质的相对定量的原创文献(Anal Chem 2000, 72(6):1134-1143)。遗憾的是,文章中没有给出一个正式的命名,也没有申请专利。直到2006年才申请专利(Amino Acid-coded Mass Tagging for proteomics (2006) US patent No.7,125,685),技术命名为AACT(Amino Acid-coded Mass Tagging)。陈先教授是2003年“长江学者”,复旦大学的讲座教授。其研究团队是国内最早开展利用AACT/SILAC技术解析生物学问题的课题组,研究方向集中在免疫和肿瘤的细胞蛋白质差异组、蛋白质相互作用、蛋白质翻译后修饰等方面。2002年Matthias Mann在《Molecular & Cellular Proteomics》发表了文章(Mol Cell Proteomics 2002, 1(5):376-386),利用稳定同位素标记的氨基酸培养哺乳动物细胞,并利用质谱完成对蛋白质的相对定量。该文章给出一个响亮的命名—SILAC(Stable Isotope Labeling with Amino acids in Cell culture)尽管AACT和SILAC所用的材料对象不同,但其技术原理是完全一样的。

从发表文章的时间上看,Xian Chen要比Matthias Mann早2年!当然,Matthias Mann的技术团队非常厉害,在几年时间内,其利用SILAC技术发表了几百篇文章,覆盖了从顶级的CNS(Cell、Nature、Science)到影响因子2-3分的学术杂志,使得SILAC的名称被学术圈广泛接受。 与其他体外(in vitro)蛋白质/肽段标记技术相比,AACT/SILAC是一种体内(in vivo)蛋白质代谢标记技术,其显著的优势体现在:(1)从实验的最源头引入了质量标签(Mass tag),系统误差小,定量准确度极高。(2)后续样品制备流程更为简单。(3)SILAC技术同样可以扩展运用到模式生物(SILAM:小鼠、果蝇、线虫、大肠杆菌等)和人体组织样品上(super-SILAC)。(4)将SILAC技术和IP-MS结合,通过MS定量,能直接将特异性相互作用蛋白从众多的非特异性背景蛋白中区分出来,从而快速锁定互作目标,显著提供后续IP-WB验证的成功率。(5)将SILAC技术和IP、pull-down等方法结合,高通量定量分析蛋白质与DNA的互作、蛋白质与RNA的互作以及蛋白质翻译后修饰等分析。上海普赛生物科技有限公司的创始人之一—唐思伟博士,师从陈先教授,利用AACT/SILAC技术进行蛋白质互作、翻译后修饰、细胞差异组等研究内容。因此,普赛生物在SILAC技术及其运用中具有深厚的技术和学术积累,是业内真正权威的SILAC技术服务商。
AACT原创文献:Chen X, Smith LM, Bradbury EM: Site-specific mass tagging with stable isotopes in proteins for accurate and efficient protein identification. Anal Chem 2000, 72(6):1134-1143.Xian Chen lab:http://www.med.unc.edu/biochem/chenlab/chens-biographySILAC原创文献:Ong SE, Blagoev B, Kratchmarova I, Kristensen DB, Steen H, Pandey A, Mann M*: Stable isotope labeling by amino acids in cell culture, SILAC, as a simple and accurate approach to expression proteomics. Mol Cell Proteomics 2002, 1(5):376-386.Matthias Mann Lab:http://www.biochem.mpg.de/en/rd/mann